Получить рейтинг INFOLine Retail Russia TOP-100

Новости промышленности

 Услуги INFOLine

Периодические обзорыПериодические обзоры

Все обзоры

Готовые исследованияГотовые исследования

Курс доллара США

График USD
USD 19.08 73.4321 +0.4645
EUR 19.08 87.3401 +0.8735
Все котировки валют
 Топ новости

ФАНО России разработало проект эколого-географических испытаний сортов картофеля.

Полевые испытания начнутся в апреле и охватят несколько регионов России – Центральную часть, Сибирь и Поволжье. На экспериментальных участках будет высажено 40 сортов и образцов картофеля. Основная часть посевного материала – отечественная, но будут и международные гибриды. Все работы будут проводиться в рамках пилотной программы научно-технологического обеспечения агропромышленного комплекса по приоритетному направлению "Картофелеводство". Ее цель – создать отечественный фонд семян, который позволит вывести российскую картофельную промышленность на качественно новый технологический уровень. Такую задачу перед научными организациями в декабре прошлого года поставил Президент России В.В. Путин.
Эколого-географические испытания – это первый этап реализации программы. До ноября месяца ученым предстоит провести фенотипирование (визуальное и биохимическое описание), а также генный анализ выращенной продукции. Полученные данные помогут генетикам определить маркёры, которые позволят существенно сократить селекцию новых сортов. Как отметил первый заместитель руководителя ФАНО России Алексей Медведев, в течение нескольких лет через подобные исследования пройдут 300 сортов и образцов картофеля, которые используются сегодня в сельском хозяйстве. Задача же первого года работы заключается в том, чтобы отработать методику испытаний.
"В этом году мы создаем базу для последующих лет. Наша задача сейчас максимально корректно провести эколого-географическое испытание и начать проводить селекционные работы. В будущем мы должны пропустить через подобные исследования 300 образцов, чтобы создать маркерную коллекцию картофеля", - подчеркнул он.
В проекте задействовано сразу несколько институтов ФАНО России: Федеральный исследовательский центр "Всероссийский институт растениеводства им. Н.И. Вавилова" (ВИР), Всероссийский научно-исследовательский институт картофельного хозяйства им. А.Г. Лорха, Федеральный исследовательский центр "Институт цитологии и генетики СО РАН" и Татарский НИИ сельского хозяйства. Курировать их работу будет ВИР.
Изучение влияния зон возделывания на развитие растений и формирование урожая картофеля имеет важное прикладное значение. Ни в одной стране мире нет такого обилия климатических зон, как в России. Испытания позволят протестировать приспособленность (пластичность) образцов картофеля к возделыванию их в различных широтах, а также сформировать на их основе новые сорта, которые повысят эффективность отечественного картофелеводства.
Рейтинг:
Увеличить шрифт Увеличить шрифт | |  Версия для печати | Просмотров: 10
Введите e-mail получателя:

Укажите Ваш e-mail:

Получить информацию:

Вконтакте Facebook Twitter Yandex Mail LiveJournal Google Reader Google Bookmarks Одноклассники FriendFeed
 Специальное предложение

В течение последних лет ФСГС и другие госорганы последовательно ограничивают объем публикуемой статистики. В числе засекреченных показателей уже оказались детализация по инвестициям в основной капитал, структура доходов и расходов населения, а также ряд данных по промышленности, сельскому хозяйству и регионам.

Это существенно затрудняет полноценный анализ, необходимый для развития бизнеса, снижает качество планирования, усложняет процесс принятия обоснованных управленческих решений.

Для получения объективной картины происходящего специалисты INFOLine регулярно выпускают исследования ключевых секторов экономики, предоставляя клиентам актуальные данные.

титулы обзоров 2025.jpg

В комплексную линейку отраслевых обзоров «Экономика России 2025» аналитики включили:

ДЛЯ ПРИОБРЕТЕНИЯ ПОЛНОГО ПОРТФЕЛЯ ИССЛЕДОВАНИЙ ПРЕДУСМОТРЕНА СПЕЦИАЛЬНАЯ ЦЕНА

Наши контакты:

+7(495) 772-7640 или +7(812) 322-6848
mail@advis.ru
https://t.me/INFOLine_auto_Bot