Компания SEDMAX совместно с научной кафедрой Новосибирского государственного технического университета "Системы электроснабжения предприятий" разрабатывает решение по почасовому прогнозированию электропотребления с применением машинного обучения (ML).

Цель решения – приблизить точность прогноза к 98-99% и тем самым снизить потери и автоматизировать процесс формирования заявок путём переноса рутинных операций на нейронные сети.
Решение может учитывать множество факторов: прошлое потребление, загрузку производства, график ремонтов, остановы и пуски, погодные условия и другие факторы, влияющие на потребление. Прогноз на следующие сутки формируется в SEDMAX в один клик. При необходимости, пользователь получает мгновенные уведомления о внеплановых отклонениях в потреблении и может вручную скорректировать прогноз.
На эту тему мы провели вебинар для специалистов по расчётам на ОРЭМ и РРЭ и обсудили с ними их кейсы и факторы, влияющие на потребление и его прогнозирование.