В ЮФУ разработали технологию на основе ИИ для диагностики рака.

Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) разработали метод, позволяющий ускорить процесс диагностики онкологических заболеваний с помощью нейросетей. Исследование провел коллектив МИИ ИМ и ЦНП ЮФУ, сообщает пресс-служба вуза.
Метод Pathologist AI позволяет с помощью анализа большого массива результатов гистологических исследований обучить модель прогнозировать диагнозы с точностью до 96%. Ученым уже удалось обучить нейронную сеть определять наличие опухолей толстой кишки.
"Сейчас в институте ведется разработка программного модуля автоматической постановки первичного диагноза по гистопатологическому изображению пациентов с подозрением на рак толстого кишечника. Это разработка может стать отличным помощником для врачей при установлении морфологического диагноза", — рассказала инженер-исследователь исследовательской лаборатории "Микрофлюидные технологии для ускоренного синтеза материалов" ЦНП ЮФУ Елена Варламова.
Этот и другие проекты команда МИИ ИМ и ЦНП ЮФУ реализует в рамках проекта "Экспресс-дизайн материалов" программы "Приоритет-2030" (нацпроект "Наука и университеты").

Для справки: Название компании: Южный федеральный университет (ЮФУ) Адрес: ********** Телефоны: ********** E-Mail: ********** Web: ********** [Для просмотра контактных данных нужно зарегистрироваться или авторизироваться]